طلبنا من برايمد بناء نموذج يتنبأ بمعدل إرجاع المنتجات في متاجرنا. بعد شهرين من التدريب على بيانات 18 شهرًا سابقة، وصلت دقة النموذج إلى 89%. خفّضنا المخزون الزائد بنسبة 31% في الربع التالي مباشرة.
آراء عملاء Artificial Intelligence
تجارب حقيقية من شركات تعاونّا معها في مشاريع تحليل البيانات والتنبؤ والأتمتة. الأرقام المذكورة مأخوذة من تقارير الأداء التي شاركها العملاء بموافقتهم.
ماذا يقول عملاؤنا؟
اخترنا ست شهادات من قطاعات مختلفة لتعطيك صورة عن نوعية المشاريع التي ننفّذها
كنّا نقضي 12 ساعة أسبوعيًا في إدخال بيانات الفواتير يدويًا. نظام الأتمتة الذي بناه فريق برايمد يستخرج البيانات من ملفات PDF ويدخلها في نظامنا المحاسبي تلقائيًا. الوقت انخفض إلى ساعة واحدة للمراجعة فقط.
روبوت المحادثة الذي صمّمه برايمد يتعامل مع 60% من استفسارات عملائنا دون تدخل بشري. النقطة التي أعجبتني هي أنه يحوّل المحادثة لموظف حين يشعر أن العميل محبط أو أن السؤال معقّد. هذا التوازن مهم لنا لأننا في قطاع الخدمات الصحية.
ورشة العمل الأولى كانت مفيدة جدًا. خرجنا منها بفهم واضح لنقاط الضعف في تدفّق بياناتنا. الفريق لم يحاول بيعنا حلولًا لا نحتاجها، بل اقترح البدء بنموذج واحد لإثبات الجدوى قبل التوسّع. هذا الأسلوب أعطانا ثقة في المشروع.
نحتاج تحليل بيانات مبيعات 14 فرعًا في ثلاث مدن. لوحة التحكم التي بناها برايمد تُحدّث كل ساعة وتعرض أداء كل فرع مقارنة بالأسبوع السابق. مدير كل فرع يرى بياناته فقط، والإدارة العليا ترى الصورة الكاملة. الفصل بين الصلاحيات كان مطلبًا أساسيًا ونُفّذ بدقة.
تعاملنا مع برايمد لبناء نموذج يتنبأ بتسرّب العملاء. النموذج يحدّد العملاء المعرّضين للمغادرة قبل 30 يومًا، ما يعطي فريق المبيعات وقتًا كافيًا للتواصل معهم. معدل الاحتفاظ ارتفع 18% خلال 5 أشهر. النقطة التي أتمنى تحسينها هي سرعة تحديث التقارير الأسبوعية.
دراسات حالة
مشروعان نعرضهما بالتفصيل لتفهم كيف نعمل وما النتائج التي حقّقناها
تحسين إدارة المخزون لسلسلة تجزئة
سلسلة تجزئة تملك 22 فرعًا كانت تعاني من فائض مخزون في بعض الفروع ونقص في فروع أخرى. بنينا نموذج تنبؤ بالطلب يعتمد على بيانات المبيعات اليومية، الطقس، والمناسبات المحلية.
النموذج يصدر توصيات إعادة توزيع أسبوعية تلقائيًا. خلال الربع الأول بعد الإطلاق، انخفض المخزون الراكد بنسبة 31% وزادت المبيعات في الفروع التي كانت تعاني نقصًا بنسبة 14%.
روبوت محادثة لمجموعة طبية
مجموعة طبية تستقبل أكثر من 800 اتصال يوميًا، معظمها استفسارات عن مواعيد العيادات وتغطية التأمين. صمّمنا روبوت دردشة يعمل على موقعهم الإلكتروني وتطبيق واتساب.
الروبوت يفهم اللهجة السعودية ويتعامل مع الأخطاء الإملائية الشائعة. يحلّ 64% من الاستفسارات دون تدخل بشري، ويحوّل المحادثات المعقّدة أو الحسّاسة إلى موظف مختص تلقائيًا. وقت الانتظار للعملاء انخفض من 7 دقائق إلى أقل من دقيقة واحدة.
هل تريد نتائج مشابهة؟
كل مشروع يبدأ باستشارة مجانية مدتها 45 دقيقة. نناقش فيها تحدياتك ونحدّد إن كان الذكاء الاصطناعي مناسبًا لحالتك. لا يوجد أي التزام مالي في هذه المرحلة.
تواصل معنا